新闻中心

首页 > 企业新闻
企业新闻
行业信息
政府文件

未来有“AI+大数据+区块链+机器人”,人在哪里?发布时间:2018-02-02    点击总数:507

 

        2017年科技行业最火的词儿无疑是“人工智能”,回顾起来这一年各种蹭热度的人工智能产品,这一届人工智能的产品体验依然大有“人工智障”的感觉(虽然一些智能机械在很多领域已经完全超越人类)。这一年最直观的体会不是人工智能的“智能”,而是它的“热度”,人工智能的概念终于普及成为大街小巷、老少皆宜的“茶余饭后”,人工智能的未来被描绘得林林总总。

我们要谈人工智能,不如从“智能”入手,那究竟何为“智能”?

智能本质是一切生命系统对自然规律的感应、认知与运用。广义的生命系统包括一切有生命周期的物质系统,包括了自然界中的一些物理实体、生物界有着充分自由意识的人体和人类通过计算机设计的数字虚体。

人类智能

在百科网站介绍中:从感觉到记忆到思维这一过程,称为“智慧”,智慧的结果就产生了行为和语言,将行为和语言的表达过程称为“能力”,两者合称“智能”。智能是一种非常普遍的心智能力,除其他事项外,涉及到推想、规划、解决问题、抽象思维、理解复杂的思想、快速学习和从经验中学习的认知能力。

人工智能

“人工智能”一词最初在1956年Dartmouth学会上提出,人工智能的概念随着人类研究的深入一直在扩展,学科也不仅仅局限于计算机科学,还涉及了信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等众多学科。

简单来说,人工智能(Man-made Intelligence)是具有模仿、拓展、超越人类智慧与能力的人造系统,应该具有人类类似的认知能力,能够感知、会分析、自决策、善动作,并且在分析与决策过程中善于运用知识,同时学习、积累乃至创造知识。

 

人工智能既然是一套系统,那就是不用像其他智能个体一样需要固定的物理实体作为支撑的,如果有足够多互相信任的、可以进行数据传输的、相对安全的关键节点,那人工智能的“大脑”就会无处不在。人工智能不只需要大脑提供的智慧,还需要能力,即需要通过程序高度可自定义控制的智能机械去实现各种能力,这些智能机械可以是计算机、手机、汽车、照相机、生产车间的机器手、模拟人类的机器人、未来的一扇门一支笔… …

 

“智能物种的梯队”


 

人工智能如果想要真正的走进智能物种的梯队里面,它的程序需要更智慧的思维学习方式,需要更完善可学习的大数据,需要更多自主学习时间及执行自由度,需要更发达的物联网系统,需要不仅能学习而且能自我进化更新的机制,需要更深入的程序驱动型的各种机器工具,需要没有中心化弱点的、安全级别高的、不会关闭的分布式计算机系统。

 

我们浅显的从建立这个“法力无边”的数字虚拟大脑所需要的技术条件可以引出一些常见的概念:AI、机器人、大数据、区块链。

AI我们上面已经讨论过很多了,看起来很好理解,但是深入探讨的复杂度、研究难度是最高的。暂且先给它加个标签:智慧,它想要的能力让剩下的几位来补充。

我们要说的大数据,绝不是现在这么浅层次的大数据,我们说的是深度结合了物联网的大数据。在人工智能足够发达、计算机算力足够的情况下,数据获取更深入全面的的物联网能够提供不可思议的大数据信息,在所有数据信息被分析利用之后,这个数字虚拟大脑理论上可以监测到同一时间维度的发生的所有事情,并且能够预测即将发生的事情,甚至详细到每个细微个体的事件记录及预测。

在说区块链的理念之前,我们先讨论一下怎么让人工智能大脑在相对更短的时间内学习到所有方面的知识?我们先来想象一群人同时学习多个学科一部分知识的场景,而且学习完毕之后所有人都毫无保留的互相交流,一直到所有的人都把这多个学科的知识掌握,我们暂且不考虑这群人个体之间大脑学习速度的差异,单从沟通这一点上就能耗费巨大的时间,效率极低。如果每个大脑在学习的同时能够互相交流,这样每个大脑在学到一点知识的同时,所有的大脑都会学到这一知识,如果这个大脑是电脑的话,它还可以多线程的同时处理多个学习任务,这个学习效率是人类智慧无法企及的。我们只举一个人工智能大脑学习的例子,这个智能大脑有多个分布在全球各地的神经节点,每个节点都具有整个大脑的完整系统功能,所有节点互相信任、实时同步更新,每个节点的单独倒下或者故障都不会对整个人工智能大脑造成影响,如果节点的分布足够广泛,这个智能大脑能够短时间内学到人类无法想象的知识量。

区块链的定义:区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。共识机制是区块链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的数学算法。

这个智能大脑知识量强大、系统安全、学习运算能力强大、没有中心化弱点等等的关键点在于这个强大的神经节点网络,尤其每个节点之间建立信任的难点突破是离不开区块链这个应用模式的。覆盖全面的节点可以打通整个世界的信任,所有事件的运作会更高效,对人类的服务会深及到每一个方面。

 

机器人的定义是自动执行工作的机器装置,那么机器人的形态也可以是任何被需要处理问题的最优形态。我们来想象一个场景,当未来所有设备都拥有高度可编程的功能以及形态控制,那么结合人工智能的机器人能够给人类或者给整个自然界带来更深入、极致的服务和体验。关于机器人的其他设想,有人理解机器人是人类对自我理解的复制,随着技术发展,人是没有变化的,变化的是组成人的材料。所以机器人的未来也不一定就是服务人类的种种智能机械,也可能就是未来的人类。

 

 

如果上面的理论在理想状态下全部实现,我们来畅想一下那个时间轴上面将会发生一些什么事情。

首先我们先从一个非常普遍的应用场景入手,我们现在的时间坐标上面如何在不同的环境下证明“你是你”?例如,上班打卡需要证明你是你,实名买票需要证明你是你,办理户口需要证明你是你,通关需要证明你是你,你所有的账号登录需要验证你是你… …,这些验证需要提供电子卡片、虹膜信息、面部特征、指纹数据、身份证、护照、出生证明、账号密码等单个或多个凭证,但是你就是你,当时的时间点提出相应需求的也确实是你,为什么还需要这么多的证明。如果在未来的那个时间坐标上,人工智能大脑的服务深及每一个部分,每个人从出生所有的数据都被这个大脑记录分析,那么这个大脑会像你自己一样认识你自己,甚至比你自己都要了解你。那么在需要验证你是你的时候还需要其他凭证吗?答案当然是否定的,你即使整容、换过眼睛、换过肢体等等改变,所有被这个大脑记录的历史经历都能知道你依然是你,所有你合乎当下原则的事情都是不需要提供其他凭证的,只要你提出了需要。

设想未来出行的场景,你所接触到的所有终端设备都能够通过人工智能大脑的预测,主动为你提供最合适的服务方案,你的身体状态、精神状态、所有关于你的周边被实时监测,根据整个大脑系统对你的理解,你或许会被主动提供适合身体状态的饮品,适合精神状态的音乐,适合你的安全路线。对,车祸可能会被完全规避掉,那时强大的自动驾驶和整个环境深入的监测,不会让这样的事情发生,这些只会存在于程序预测的方案垃圾堆里面。

那如果这样的话,那个时间坐标的地方,会有多少种现在需要人类的职业被取代?

我完全不敢想象。

人工智能大脑在未来扮演的角色将不再是绝对控制、接触设备局限、辅助人类为主等等的关系,“它们”自成体系,作为新的智能种族管理着适应当下的社会秩序,服务着人类以及自然界。

 

 

那个未来的人工智能不一定是由人类创造的,人类对智能的理解总是从人类自身出发的,但是人工智能对“智能”的理解是什么,人工智能通过超越人类的计算能力及其自身独特的逻辑分析能力或许能够创造出人类无法理解的智能系统。

返回